Master in Nuove Tecnologie e Metodologie per la Salute

COURSE DESCRIPTION

Il segnale vocale è uno dei segnali biometrici più “immediati” ed interpretabili, protagonista di soluzioni pionieristiche che permettono di sfruttare al massimo i principii base della telemedicina: il basso costo, l’elevata scalabilità e la non-invasività. In questo corso verranno affrontati i fondamentali delle caratteristiche della voce e dell’analisi fonetica, presentando tecniche di processamento, così come soluzioni specifiche come il Cepstrum fino ad introdurre in maniera teorica e pratica le tecniche di AI e Machine Learning utilizzate nell’analisi vocale.

•  Cenni di foniatria
•  Caratteristiche matematiche del segnale vocale
•  Metodi di filtraggio
• Tipi di rumore
• Tecniche di pre-processing del segnale vocale: rimozione del rumore, segmentazione
• Cepstrum
•  Features acustiche: dominii e metodi di estrazione
• Introduzione al Machine Learning applicato alle features acustiche
• Classificatori
• Introduzione al Deep Learning applicato ad immagini spettrografiche
• Casi di studio ed applicazioni